CAS Responsible AI

Künstliche Intelligenz verantwortungsvoll gestalten, regulieren und führen.

Start: 19.03.2027
Zertifiziert von:
CMI
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Details zum Kurs

KI-Vorhaben werden von Führungskräften und Entscheidern verantwortet – doch oft fehlt die Orientierung, um die richtigen Vorgaben rechtlich, ethisch und technisch einzufordern und ihre Erfüllung zu beurteilen. Genau hier setzt der CAS an.

In vier Monaten können Sie drei Dinge – die richtigen Vorgaben für ein KI-Vorhaben einfordern, ihre Erfüllung beurteilen und Verantwortung dauerhaft in Ihrer Organisation verankern – ethisch fundiert und ohne technisches Detailwissen.

Drei Ebenen der Verantwortung – Verantwortung endet nicht bei Haltung und Regeln; sie umfasst auch die technische Seite (Fairness, Sicherheit, Verlässlichkeit). Die technische Ebene zielt auf Ihr Urteil und Ihre Anforderungen an Anbieter, nicht aufs Programmieren.

Sie führen ein eigenes KI-Vorhaben Schritt für Schritt durch einen anerkannten Verantwortungs-Kreislauf – Ziele setzen, Vorhaben verstehen, Risiken messen, steuern – und bauen dabei Ihr Dossier auf. Eine «Ethik-Linse» begleitet jede Station.


Programm-Highlights und Ihre Vorteile

  • Orientierung für Entscheider: Vorgaben einfordern und Erfüllung fundiert beurteilen – ohne technisches Detailwissen. 
     
  • Ethisch fundierte Urteilskraft: Einsatz von KI begründen und «Ethik» als Feigenblatt erkennen. 
     
  • Technisches Verantwortungs-Urteil: Nachweise zu Sicherheit, Robustheit und Datenschutz von Anbietern verstehen und verlangen. 
     
  • Wirkung in der Organisation: Verantwortung dauerhaft verankern – mit einem sofort anwendbaren Responsible-AI-Dossier. 
     
  • Start: 19.03.2027
  • Abschluss: Certificate of Advanced Studies (CAS)
  • ECTS: 20
  • Dauer: rund 4 Monate
  • Abschlussarbeit: Projektarbeit
  • Ort: Luzern (Präsenz, hybrid besuchbar) & online
  • Studienbeitrag: 8'500,- CHF, Ratenzahlung möglich
  • 11 Kurstage – 7 Präsenztage in Luzern und 4 Online-Halbtage
  • Persönliche Coaching-Einheiten inklusive
  • Keine technischen Vorkenntnisse nötig
  • Reflektierte CAS-Arbeit auf Basis Ihres Dossiers

Warum Responsible AI das Richtige für Sie ist?

Der CAS vermittelt Orientierung, Methoden und Skills für verantwortungsvolle KI – ethisch fundiert und an einem realen Vorhaben. Sie lernen, die richtigen Vorgaben einzufordern, ihre Erfüllung zu beurteilen und Verantwortung in Ihrer Organisation zu verankern.

Die drei Ebenen der Verantwortung – Haltung/Regeln sowie die technische Seite (Fairness, Sicherheit, Verlässlichkeit) – werden verständlich behandelt. Programmieren ist nicht erforderlich; entscheidend ist Ihr Urteil und was Sie von Anbietern verlangen.

  • Eigenes Vorhaben Schritt für Schritt durch den Verantwortungs-Kreislauf führen und ein anwendbares Dossier aufbauen.
  • Ethisches Denkwerkzeug für echte Dilemmata anwenden.
  • Risiken systematisch erfassen, Prüfergebnisse verstehen und Nachweise einfordern.
  • Verantwortung als Führungs- und Organisationsaufgabe dauerhaft verankern.
  • Keine technischen Vorkenntnisse nötig.

Studienleitung & Dozierende

Prof. Dr. Dietmar Treichel, MBA
Studienleitung IKF
Co-Leitung IKF, Studienleitung Bereich Leadership & Organisation, international tätiger Unternehmer, Berater & Coach, Certified SAFe-Agilist, Gastdozent u.a. in USA, China & Deutschland.
Dr. Harry Witzthum
Studienleitung IKF
Verbindet Technologie- und Businesslogik bei der Umsetzung von KI-Lösungen. Leitete bei Caritas Schweiz die Digitale Transformation und die KI-Transformation. Langjährige Führungs- und Geschäftsleitungserfahrung in Organisationsentwicklung.

Alle Daten, Themenblöcke und Inhalte finden Sie im Lehrplan.

Kursinhalt

Alle Inhalte und Details dazu finden Sie im Lehrplan.

Dazu passende Angebote

Mit diesen Zertifikatskursen können Sie die Kompetenzen dieses CAS ergänzen:

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Praxisorientierte Methoden und Tools, um die Möglichkeiten künstlicher Intelligenz für Menschen, Teams und Organisationen zu nutzen
CAS KI-Agenten als Teammitglieder
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CAS Chief AI Officer
Nutzen Sie das Potenzial der Künstlichen Intelligenz, um Ihr Unternehmen oder Team erfolgreich durch die nächste "Industrielle Revolution" zu führen.
CAS AI Hands-On
Entfalten Sie die Wirkung von KI Technologien durch direkte Anwendung. Hands-On, interaktiv und mit direktem Business Impact.
CAS AI & Data for Business Value
Daten strategisch nutzen, KI wirksam einsetzen und daraus messbaren Business Value für die eigene Organisation schaffen.

FAQs

In der Regel ein Hochschulabschluss oder eine höhere Berufsbildung (HF, eidg. Diplom oder Fachausweis) sowie mindestens 2 Jahre Berufserfahrung. Auch ohne diese formalen Abschlüsse ist eine Aufnahme «sur dossier» möglich: Die Studienleitung entscheidet dann aufgrund Ihrer Berufserfahrung – anhand der Anmeldeunterlagen und eines allfälligen persönlichen Gesprächs. Technische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.

Der Kurs findet in Zürich und online statt. Alle Präsenztage können auch online besucht werden – eine 100 % Online-Teilnahme ist möglich. Für die Online-Sessions wird Microsoft Teams eingesetzt; dort finden Sie auch Unterrichtsmaterialien und den Austausch mit der Kursgruppe.

Nein. Der CAS richtet sich an Führungskräfte und Entscheidungsträger*innen. Im Zentrum stehen Strategie, Führung und organisatorische Verankerung von KI – nicht Programmierung. Entscheidend sind Interesse an den geschäftlichen Möglichkeiten von KI und die Bereitschaft, deren Einführung verantwortungsvoll mitzugestalten.

Der Aufwand ist individuell sehr unterschiedlich. Vorbereitungs- und Pflichtaufgaben sind kompakt gehalten und werden rund 10 Tage im Voraus verteilt – sie lassen sich gut neben dem Beruf einplanen. Wie viel Zeit Sie darüber hinaus in Ihr eigenes Praxisprojekt investieren, entscheiden Sie selbst: Manche arbeiten vor allem an den Kurstagen daran, andere vertiefen es mehrere Stunden pro Woche.

Ja. Sprechen Sie geplante Absenzen mit uns ab – gemeinsam finden wir eine Lösung. In der Regel stehen Aufzeichnungen zur Verfügung, gerade bei Online-Kurstagen ist das problemlos möglich.

Nehmen Sie gerne Kontakt mit Dr. Harry Witzthum zum Center for Evidence-Based AI auf.

E-Mail
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Studienleitung & Beratung

Yannick Treichel, MAS MBA

yannick.treichel@ikf.ch
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